Análisis de palabras clave: Agrupado de frases usando un algoritmo de stemming

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Análisis de palabras clave

Agrupado de frases usando un algoritmo de stemming

Una de las primeras conclusiones a las que llegas cuando adquieras algo de experiencia en proyectos de posicionamiento en buscadores es que el análisis de palabras clave es la piedra angular; y para realizar un buen análisis de palabras clave es necesario organizar, clasificar y agrupar correctamente la información.

Artículo publicado por José B. Moreno Suárez. Puedes ver otros artículos del autor

Si alguna vez has hecho un análisis de palabras clave en español, probablemente habrás utilizado la herramienta de palabras clave de Google Adwords (fundamentalmente porque es un buen recurso y porque no hay buenas herramientas de Keyword Research enfocadas a otros idiomas alternativos al inglés).

Cuando estás logueado la herramienta te sugiere alrededor de hasta 800 frases con las que los usuarios de Google realizan sus búsquedas relacionadas con las frases que le has indicado; además, puedes segmentar por español de españa o sus respectivos y ricos localismos de América hispanoparlante. Este listado será la base del análisis de palabras clave.

Ese listado contiene una gran cantidad de variaciones de frase, por ejemplo:

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Cómo podemos agrupar las frases en un análisis de palabras clave

Yo separo cada palabra de cada frase y las reduzco a su raíz utilizando una macro de Excel que programé hace tiempo y cuya base es un algoritmo de stemming; luego miro qué frases contienen esas raíces y con una pivot table las agrupo (ignorando las stopwords como: preposiciones, etc.).

El stemming es un método para reducir una palabra a su raíz (el algoritmo de stemming es muy importante en los sistemas de recuperación de información).

A continuación puedes ver el resultado del stemming de las frases agrupadas con una pivot table de Excel.

Este es el primer paso que yo doy en un análisis de palabras

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